安防领域有大量的视频图像，人工检测费时费力，如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别转化为目标的自动准确检测和快速跟踪？人工智能的应用如何使我们的公共安全更加安全？跟着我们的大连网站制作团队，接着往下看吧。

据安防视频领域的专家介绍，近年来，我国安全行业保持了快速发展的势头，但总体情报水平仍处于初级阶段，但也面临一些技术瓶颈和困难。例如，目前的智能应用主要集中在前端设备产品的一些智能功能上，但在核心处理器芯片、自主学习能力计算机等硬件技术以及超级计算技术、大数据处理软件、大规模安全信息融合应用等方面存在很大差距。例如复杂环境下的人脸识别、模糊光照、半封闭人脸、运动状态等，都对人脸识别的精确性提出了挑战。例如，由于计算能力、算法和技术标准的限制，安全监控视频的快速处理和深度利用仍然需要大量的手工分析。

专家表示，某科技公司的数据分析系统突破了人脸识别技术的"前拍、高清晰度"的局限，能够根据背影、姿态、面部、行为等综合标志进行动态目标识别。对于雾、风、雨、边等难以使用的过去"无效数据"，也可以准确识别。通过该算法(技术)和解决方案，可以有效地实现目标发现的准确性、实时性和智能性。

我们可以达到十亿分之一乃至万亿分之一的压缩比，我们可以在几分钟内完成几天内处理的大量视频图像。该技术公司负责人说，实现如此快的速度的能力在于使用自己的智能算法和强大的GPU(图像显示处理器)计算能力。同时，它还可以实现各种信息的融合，将不同部门甚至个人终端获取的视频图像信息结合起来，通过超高速数字模型计算、超高速压缩算法等，完成对特定目标的识别、预警和跟踪，从而更好地组成一支联合部队，保障公众安全。

据报道，该技术不仅能有效地解决快速清晰的图像识别问题，而且能够根据不同行业场景的要求建立各种方程和算法，并在各个领域准确地建立基于数据的仿真模型。据了解，这种创新的人工智能算法和高速计算能力已广泛应用于地质减灾、高速铁路检测、医疗和新材料的研究开发等领域。

我们的大连网站制作团队相信在未来，人工智能在公共安全方面的应用，会对我们的生活带来很大的保障。